Kategorie: Nachricht

Die australische Finanzmarktaufsicht sagte, dass es für Verbraucher mit der Weiterentwicklung der Technologie immer schwieriger werde, Betrug zu erkennen. Sarah Court, stellvertretende Vorsitzende der Australian Securities and Investments Commission, ist besonders besorgt über Deepfakes und andere KI-generierte Bilder – die es ihrer Meinung nach für den Normalbürger schwieriger machen, Betrug zu erkennen.

„Die Betrugslandschaft entwickelt sich rasant weiter. Die Entwicklung innovativer Technologien verbessert möglicherweise die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, bietet Betrügern jedoch auch neue Möglichkeiten“, sagte sie.

Sie stellte fest, dass jeden Tag durchschnittlich 20 Websites mit Investitionsbetrug geschlossen wurden und dass diese Betrügereien nach wie vor die Hauptbetrugsart sind, die den Australiern Verluste verursacht, wobei die Verluste im Jahr 2023 1,3 Milliarden US-Dollar erreichten.

Die Australian Securities and Investments Commission sagte: „Diese Betrügereien nutzen gefälschte Empfehlungen von Prominenten, darunter solche von Chris Hemsworth und Elon Musk, um Verbraucher mit niedrigen Anschaffungskosten und unrealistischen Renditen zu Investitionen zu verleiten.“

„Fragen Sie sich, ob Sie wirklich wissen, in was Sie investieren. Betrüger können gefälschte Nachrichten und Bewertungen erstellen, um Investitionen legitim erscheinen zu lassen.“

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Die Stimme und das Konterfei von Elon Musk, CEO von Tesla, sind eine der beliebtesten Optionen für Kryptowährungsbetrüger mit künstlicher Intelligenz. Am 6. Juni übertrugen mehr als 35 YouTube-Kanäle per Livestream eine gefälschte, von der KI generierte Stimme von Musk, der versprach, denjenigen, die an dem Programm teilnahmen, das Doppelte der Kryptowährung zurückzugeben.

Das Bitcoin-Beratungsunternehmen The Bitcoin Way berichtete am 27. Juli über einen weiteren KI-Betrug, bei dem seine Stimme zum Einsatz kam.

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Die Transformer-Architektur basiert auf den derzeit beliebtesten öffentlichen und privaten KI-Modellen. Wir wollen also wissen – was kommt als nächstes? Wird diese Architektur zu besseren Überlegungen führen? Was kommt nach Transformer? Um heute Intelligenz in Modelle zu integrieren, sind riesige Datenmengen, GPU-Rechenleistung und knappe Talente erforderlich. Dadurch ist der Bau und die Wartung oft teuer.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz beginnt damit, einfache Chatbots intelligenter zu machen. Jetzt haben Startups und Unternehmen herausgefunden, wie sie Intelligenz als Co-Pilot bündeln können, um menschliches Wissen und Fähigkeiten zu erweitern. Der natürliche nächste Schritt besteht darin, Dinge wie mehrstufige Arbeitsabläufe, Speicherung und Personalisierung in Agenten zu packen, um Anwendungsfälle in so unterschiedlichen Funktionen wie Vertrieb und Technik zu bearbeiten. Die Erwartung besteht darin, dass einfache Eingabeaufforderungen des Benutzers es dem Agenten ermöglichen, die Absicht zu klassifizieren, das Ziel in mehrere Schritte zu unterteilen und die Aufgabe abzuschließen, sei es eine Internetsuche, die Aufschlüsselung der Authentifizierung in mehrere Tools oder das Lernen aus wiederholten Verhaltensweisen in der Vergangenheit.

Die Transformer-Architektur basiert auf den derzeit beliebtesten öffentlichen und privaten KI-Modellen. Wir wollen also wissen – was kommt als nächstes? Wird diese Architektur zu besseren Überlegungen führen? Was kommt nach Transformer? Um heute Intelligenz in Modelle zu integrieren, sind riesige Datenmengen, GPU-Rechenleistung und knappe Talente erforderlich. Dadurch ist der Bau und die Wartung oft teuer.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz beginnt damit, einfache Chatbots intelligenter zu machen. Jetzt haben Startups und Unternehmen herausgefunden, wie sie Intelligenz als Co-Pilot bündeln können, um menschliches Wissen und Fähigkeiten zu erweitern. Der natürliche nächste Schritt besteht darin, Dinge wie mehrstufige Arbeitsabläufe, Speicherung und Personalisierung in Agenten zu packen, um Anwendungsfälle in so unterschiedlichen Funktionen wie Vertrieb und Technik zu bearbeiten. Die Erwartung besteht darin, dass einfache Eingabeaufforderungen des Benutzers es dem Agenten ermöglichen, die Absicht zu klassifizieren, das Ziel in mehrere Schritte zu unterteilen und die Aufgabe abzuschließen, sei es eine Internetsuche, die Aufschlüsselung der Authentifizierung in mehrere Tools oder das Lernen aus wiederholten Verhaltensweisen in der Vergangenheit.

Während die neuesten Forschungsergebnisse und Modellveröffentlichungen große Hoffnungen auf die Unterstützung der Transformer-Architektur als nächste Grenze versprechen, müssen wir auch die technischen Herausforderungen berücksichtigen, die Unternehmen daran hindern, diese Vorteile zu nutzen:

Der Mangel an Funktionen im Unternehmen ist frustrierend: Stellen Sie sich vor, Sie würden CXOs ein Produkt verkaufen, das nicht über einfache Funktionen wie rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Single Sign-On (SSO) oder fehlenden Zugriff auf Protokolle verfügt ( Eingabeaufforderungen und Ausgaben). Die heutigen Modelle sind vielleicht noch nicht das Richtige für Unternehmen, aber Unternehmen erstellen separate Budgets, um sicherzustellen, dass sie das nächste große Ding nicht verpassen.

Die bisherige Funktionsweise durchbrechen: KI-Co-Piloten und -Agenten machen die Daten- und Anwendungssicherheit komplexer. Stellen Sie sich einen einfachen Anwendungsfall vor: Die Videokonferenz-App, die Sie täglich verwenden, führt KI-Zusammenfassungsfunktionen ein. Als Benutzer möchten Sie vielleicht die Möglichkeit haben, nach einer Besprechung Protokolle zu erhalten, aber in regulierten Branchen kann diese Verbesserung plötzlich zum Albtraum eines CISOs werden. Tatsächlich waren Funktionen, die bisher gut funktioniert hatten, fehlerhaft und erforderten eine zusätzliche Sicherheitsüberprüfung. Wenn SaaS-Anwendungen solche Funktionen einführen, müssen Unternehmen Leitplanken einrichten, um Datenschutz und Compliance zu gewährleisten.

Der anhaltende Kampf zwischen RAG und Nudge: Man kann beides oder keines davon ohne große Opfer einsetzen. Man kann sich Retrieval-Augmented Generation (RAG) als eine Möglichkeit vorstellen, sicherzustellen, dass Fakten korrekt dargestellt werden und die Informationen auf dem neuesten Stand sind, während Feinabstimmung als Ermöglichung einer optimalen Modellqualität angesehen werden kann. Die Feinabstimmung ist schwierig, weshalb einige Modellanbieter davon abraten. Dazu gehört auch die Herausforderung einer Überanpassung, die sich negativ auf die Modellqualität auswirken kann. Die Feinabstimmung scheint von mehreren Seiten unter Druck gesetzt zu werden – da das Kontextfenster des Modells größer wird und die Token-Kosten sinken, könnte RAG zu einer besseren Bereitstellungsoption für Unternehmen werden. Im Kontext von RAG war das kürzlich von Cohere eingeführte Command R+-Modell das erste offen gewichtete Modell, das GPT-4 im Chatbot-Bereich schlug. Command R+ ist das fortschrittlichste RAG-Optimierungsmodell, das für Workflows auf Unternehmensebene entwickelt wurde.

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Sogar OpenAI warnt davor, dass das Chatten mit KI-Stimme „emotionales Vertrauen“ schaffen kann: „Dies ist unser letzter gemeinsamer Tag.“

Das könnten Sie Ihrem Geliebten sagen, wenn eine turbulente Romanze vorbei ist. Aber können Sie sich vorstellen, das zu … Software zu sagen?

Nun ja, jemand hat es getan. Als OpenAI seinen Chatbot der neuesten Generation, GPT-4o, testete, der mit seiner eigenen Stimme laut sprechen kann, stellte das Unternehmen fest, dass Benutzer eine emotionale Beziehung zur KI aufbauten – eine Beziehung, die sie scheinbar nur schwer loslassen konnten.

Tatsächlich geht OpenAI davon aus, dass die Gefahr besteht, dass Menschen eine sogenannte „emotionale Bindung“ an solche KI-Modelle entwickeln, wie das Unternehmen in einem aktuellen Bericht einräumte.

OpenAI stellt fest: „Die Möglichkeit, Aufgaben für Benutzer zu erledigen und gleichzeitig wichtige Details zu speichern, zu ‚merken‘ und sie in Gesprächen zu verwenden, schafft sowohl ein überzeugendes Produkterlebnis als auch das Potenzial für übermäßige Abhängigkeit und Vertrauen.“

Das klingt nach einer unangenehmen Sucht. Mira Murati, CTO von OpenAI, erklärte direkt, dass bei der Entwicklung von Chatbots, die mit Sprachmodi ausgestattet sind, „die Möglichkeit besteht, dass wir sie falsch entwerfen und sie extrem süchtig machen und wir in gewisser Weise zu ihren Sklaven werden.“

Darüber hinaus sagte OpenAI, dass die Fähigkeit der KI, natürliche Gespräche mit Benutzern zu führen, das Risiko von Anthropomorphismus – der Zuweisung menschenähnlicher Eigenschaften an Nicht-Menschen – erhöhen könnte, was dazu führen könnte, dass Menschen soziale Beziehungen mit der KI eingehen, was wiederum dazu führen könnte, dass sich die KI letztendlich meldet „Verringerung ihres Bedarfs an menschlicher Interaktion.“

Dennoch hat das Unternehmen das Voice-Mode-Modell für ausgewählte zahlende Kunden freigegeben und geht davon aus, dass es im Herbst für alle verfügbar sein wird.

OpenAI ist nicht das einzige Unternehmen, das hochentwickelte KI-Begleiter entwickelt, von denen junge Leute sagen, dass sie sie so süchtig machen, dass sie die Schule nicht abschließen können. Der kürzliche Start von Google Gemini Live löste großes Interesse bei einem Kolumnisten des Wall Street Journal aus, der schrieb: „Ich sage nicht, dass ich lieber mit Googles Gemini Live sprechen würde als mit einer echten Person. Aber das sage ich auch nicht.“ Und dann ist da noch Friend, die künstliche Intelligenz, die in die Halskette eingebaut ist.“ Sein eigener Schöpfer, Avi Schiffmann, war so begeistert, dass er sagte: „Ich habe das Gefühl, dass ich eine bessere Beziehung zu diesem verdammten Anhänger um meinen Hals habe als zu diesen echten.

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„Mir ist sehr bewusst, dass ich morgen aufwachen und meinen Job verlieren könnte“, sagte Jesse Hyland.

Die Videospielkünstlerin sagte, die Branche, in der sie seit fast 15 Jahren tätig sei, befinde sich derzeit in einem „wackeligen“ Zustand.

Der Anstieg der Spielerzahlen und Gewinne während der Pandemie löste eine Flut von Investitionen, Erweiterungen und Übernahmen aus, die nun kurzsichtig erscheinen.

Die Spielebranche bleibt profitabel, doch in den letzten zwei Jahren haben weltweit Tausende Arbeitnehmer ihre Jobs verloren und erfolgreiche Studios wurden geschlossen.

Es bestehen Befürchtungen vor weiteren Schließungen und Kürzungen.

„Jeder kennt jemanden, der entlassen wurde. Es gibt große Sorgen um die Zukunft“, sagte Jesse.

Einige Chefs sprechen vom Potenzial generativer künstlicher Intelligenz (der Technologie hinter Tools wie ChatGPT) als potenziellem Heilsbringer.

Der Technologieriese Nvidia präsentierte beeindruckende Prototyping-Tools und Schwergewichte der Gaming-Branche wie Electronic Arts und Ubisoft investieren in die Technologie.

KI-Tools sollen Entwicklungszeit sparen, den Mitarbeitern mehr Zeit für Kreativität geben und ein personalisierteres Benutzererlebnis bieten.

Angesichts der ständig steigenden Budgets und steigenden Zuschauererwartungen im Blockbuster-Bereich der Branche klingt dies nach einer perfekten Lösung.

Aber es ist nicht jedermanns Sache.

„Arbeit wird sich verändern“

„Die Menschen, die am meisten daran interessiert sind, dass KI die Kreativität fördert, sind keine kreativen Menschen“, sagt Jess, ein Mitglied der Games Workers-Sektion der UK Federation of Independent Workers, die in deren Arbeitsgruppe für künstliche Intelligenz sitzt.

Jesse sagte, dass die Mitarbeiter angesichts der massiven Entlassungen den Verdacht hegen, dass die Chefs in KI eine Möglichkeit sehen, Kosten zu senken, obwohl die Arbeitskraft ihr größter Kostenfaktor sei.

Jesse sagte, sie kenne jemanden, der aufgrund von KI seinen Job verloren habe, und habe gehört, dass es anderen auch so ergangen sei.

Es gibt auch Dutzende Berichte im Internet, die darauf hinweisen, dass Konzeptzeichnungen und andere traditionelle Einstiegspositionen betroffen sind.

Die meisten Unternehmen, die KI-Tools herstellen, bestehen darauf, dass diese nicht dazu gedacht sind, Menschen zu ersetzen, und es wird allgemein angenommen, dass die Technologie noch weit davon entfernt ist, dieses Ziel zu erreichen.

Die größere Sorge, sagte Jesse, sei, dass „die Arbeitsplätze sich verändern werden, und zwar nicht zum Guten.“

Jesse sagte, Künstler befürchten, dass sie am Ende die KI-Bemühungen ergänzen und ihr eigenes Material erstellen könnten, und nicht umgekehrt.

Angst vor Nachahmern

Chris Knowles, ein ehemaliger leitender Engine-Entwickler beim britischen Spieleunternehmen Jagex (vor allem bekannt für Runescape), teilt die gleiche Meinung.

„Wenn Sie echte menschliche Künstler einstellen müssen, um die Ergebnisse zu verbessern, warum nutzen Sie dann nicht ihre Kreativität und schaffen Sie etwas Neues, das die Spieler anspricht?“

Chris, der derzeit das britische Indie-Studio Sidequest Ninja leitet, sagte, dass seiner Erfahrung nach kleinere Entwickler oft nicht begeistert vom Einsatz generativer KI seien.

Eines seiner Anliegen ist das Klonspiel.

Online-Spieleläden, in denen Indie-Entwickler den Großteil ihres Umsatzes erzielen, sind voller Nachahmungen von Originalspielen.

Dies gilt insbesondere für mobile Spiele, sagte Chris, und es gibt Studios, die sich „vollständig der Herstellung von Klonen widmen“.

Es sei noch nicht möglich, ein ganzes Spiel mithilfe künstlicher Intelligenz zu reproduzieren, sagte er, aber die Replikation von Assets wie Grafiken sei leicht zu erreichen.

„Alles, was das Geschäftsmodell des Klonstudios billiger und schneller macht, macht die schwierige Aufgabe, ein finanziell tragfähiges unabhängiges Studio zu betreiben, umso schwieriger“, sagte Chris.

Er wies auch darauf hin, dass der enorme Stromverbrauch, der für den Betrieb generativerKI-Systeme erforderlich ist, ein großes Problem darstellt.

Urheberrechtsprobleme im Zusammenhang mit generierter KI – derzeit Gegenstand mehrerer laufender Klagen – sind derzeit eines der größten Hindernisse für deren weit verbreiteten Einsatz in Spielen.

Das Tool ist auf große Text- und Bildmengen aus dem Internet spezialisiert, was Jesse, wie viele Künstler, für eine „massive Urheberrechtsverletzung“ hält.

Einige Studios testen Systeme, die auf internen Daten basieren, während Drittparteien entstanden sind, die ethische Tools anbieten, die behaupten, mit autorisierten Quellen zu arbeiten.

Dennoch gibt es Bedenken, dassKIzur Massenproduktion von Vermögenswerten wie Grafiken und 3D-Modellen eingesetzt wird und dass von den Arbeitnehmern bessere Leistungen erwartet werden.

„Je mehr Inhalte Sie erstellen, desto mehr Geld verdienen Sie“, sagte Jesse.

Einige Brancheninsider stehen künstlicher Intelligenz positiver gegenüberare a feature of most projects.

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In letzter Zeit konzentrierte sich der Fokus im Bereich der künstlichen Intelligenz erneut auf das große Sprachmodell der nächsten Generation, GPT-5. In Bezug auf den Veröffentlichungszeitpunkt von GPT-5 hat OpenAI-CEO Sam Altman jedoch bei vielen öffentlichen Anlässen erklärt: „Es gibt.“ Noch kein klarer Zeitplan. Diese Nachricht löste in der Branche erneut große Besorgnis und Spekulationen aus.

Trotz wachsender Erwartungen an GPT-5 blieb Altman während des Interviews vorsichtig. Er wies darauf hin, dass OpenAI alles daran setzt, die Forschung und Entwicklung von GPT-5 voranzutreiben und hohe Erwartungen an dieses Modell setzt. Altman betonte, dass GPT-5 im Vergleich zum aktuellen GPT-4 in vielerlei Hinsicht einen großen Sprung machen wird, insbesondere in Bezug auf Denkfähigkeiten und allgemeine kognitive Fähigkeiten. „GPT-4 hat noch viele Verbesserungsmöglichkeiten in seinen Denkfähigkeiten, und manchmal macht es sogar Fehler, die selbst ein sechsjähriges Kind nicht machen würde.“ Zeit Es zeigte sich auch zuversichtlich, dass GPT-5 diese Probleme lösen kann. Er wies weiter darauf hin, dass die Entwicklung großer Sprachmodelle dem iPhone von Apple ähnelt. Obwohl das Produkt der ersten Generation viele Mängel aufweist, hat es den Verbrauchern ein revolutionäres Erlebnis beschert. Ebenso glaubt er, dass GPT-5 der Menschheit auch beispiellose intelligente Erfahrungen bringen wird.

Bezüglich des konkreten Veröffentlichungszeitpunkts von GPT-5 wurde Altman in diesem Jahr mindestens zweimal öffentlich gefragt. Im März bekräftigte er in einem Austausch mit koreanischen Start-ups noch einmal, dass der Veröffentlichungszeitpunkt von GPT-5 noch nicht feststeht, und enthüllte die Verbesserung des Modells bei den allgemeinen kognitiven Fähigkeiten. Diese Aussage verstärkte die Marktspekulationen und Erwartungen über den Veröffentlichungszeitpunkt von GPT-5 weiter.

Es ist erwähnenswert, dass OpenAI, obwohl der Veröffentlichungszeitpunkt noch nicht festgelegt wurde, erhebliche Fortschritte bei der Forschung und Entwicklung von GPT-5 gemacht hat. Internen Quellen zufolge wird GPT-5 ein multimodales Modell sein, das mehrere Arten von Informationen wie Text, Bilder, Audio und sogar Video verarbeiten kann, was seine Anwendungsszenarien und Praktikabilität erheblich erweitern wird. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Anzahl der Parameter von GPT-5 die von GPT-4 weit übersteigt und eine erstaunliche Größenordnung erreicht, wodurch seine Fähigkeit zur Bewältigung komplexer Aufgaben weiter verbessert wird. Gleichzeitig wird berichtet, dass die internen Codenamen von GPT-5 Gobi und Arrakis lauten und während des Entwicklungsprozesses eine schrittweise Veröffentlichungsstrategie verfolgt wird. Dies bedeutet, dass Benutzer möglicherweise eine Reihe von Zwischen- oder Test-Builds sehen, bevor die endgültige Version veröffentlicht wird. Diese Strategie hilft OpenAI, Benutzerfeedback zu sammeln und die Modellleistung kontinuierlich zu optimieren.

Obwohl der Zeitpunkt der Veröffentlichung von GPT-5 noch unbekannt ist, haben die Erwartungen und Investitionen von OpenAI in GPT-5 der Branche volles Vertrauen in GPT-5 gegeben. Aufgrund der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie und der tiefgreifenden Weiterentwicklung von Forschung und Entwicklung haben wir Grund zu der Annahme, dass GPT-5 uns in naher Zukunft ein intelligenteres und komfortableres Erlebnis bieten wird. Freuen wir uns gemeinsam auf die Ankunft dieses revolutionären Produkts!

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Kürzlich gab Mira Murati, Chief Technology Officer von OpenAI, den Veröffentlichungszeitpunkt von OpenAI GPT-5 bekannt. Das mit Spannung erwartete GPT-5-Modell wird voraussichtlich Ende 2025 oder Anfang 2026 offiziell auf den Markt kommen. Diese Nachricht löste schnell breite Diskussionen und Erwartungen in der Branche aus.

In einem Interview beim Aspen Ideas Festival äußerte sich Sam Altman, CEO von OpenAI, optimistisch über die Aussichten von GPT-5 und stellte fest, dass das Modell einen „großen Sprung nach vorne“ bedeuten werde. Er gab zu, dass sich GPT-5 zwar noch in der Entwicklungsphase befindet, das Unternehmen jedoch alle Anstrengungen unternimmt, um Herausforderungen wie komplexe Algorithmen, Datenprobleme und Modellgröße zu meistern, und sich um einen großen Durchbruch gegenüber früheren Produktgenerationen bemüht. Altman wies ausdrücklich darauf hin, dass die Leistung von GPT-4 zwar verbessert wurde, es jedoch immer noch viele Mängel aufweist, z. B. eine schlechte Denkfähigkeit und eine Neigung zu geringfügigen Fehlern. Er hofft, dass GPT-5 in diesen Aspekten einen qualitativen Sprung machen und den Benutzern ein genaueres und intelligenteres Erlebnis bieten kann. Er verglich den Entwicklungsprozess groß angelegter Sprachmodelle mit der Veröffentlichung des iPhones und glaubte, dass es zwar in der frühen Phase zu Unvollkommenheiten kommen könne, dies jedoch ausreiche, um eine neue Ära einzuläuten.

Muratis Offenlegung bestätigte außerdem das große Potenzial von GPT-5. Sie sagte, dass das Intelligenzniveau von GPT-5 bei bestimmten Aufgaben das Doktoratsniveau erreichen werde, was einen neuen Meilenstein in der Technologie der künstlichen Intelligenz in der Verarbeitung natürlicher Sprache, komplexem Dialog, Kontextverständnis und Mehrsprachenunterstützung darstellen werde. Diese Nachricht hat der Entwicklung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz zweifellos neue Impulse gegeben und auch die endlose Fantasie der Menschen über zukünftiges intelligentes Leben angeregt.

Es ist erwähnenswert, dass OpenAI zwar GPT-5 einführt, aber weiterhin Innovationen in anderen Bereichen fördern wird. Laut Altman plant das Unternehmen, im nächsten Jahr mehrere beeindruckende Meilensteine ​​zu erreichen, darunter bessere Sprach- und Videomodelle, verbesserte Argumentationsfähigkeiten und höhere Ratenlimits. Diese Initiativen werden OpenAI gemeinsam dabei helfen, ein intelligenteres, flexibleres und benutzerfreundlicheres KI-Ökosystem aufzubauen.

Während GPT-5 näher rückt, läutet der Bereich der künstlichen Intelligenz einen beispiellosen Wandel ein. Wir haben Grund zu der Annahme, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz, vorangetrieben von führenden Unternehmen wie OpenAI, in den nächsten Jahren eine schnellere Entwicklung und Anwendung erreichen und der menschlichen Gesellschaft einen bequemeren und intelligenteren Lebensstil ermöglichen wird.

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