Kategorie: Nachricht

Meta AI ist darauf ausgelegt, Sie zu verstehen, sodass seine Antworten hilfreicher sind. Es erleichtert die Kommunikation und macht Interaktionen reibungsloser und natürlicher. Es ist sozialer und kann Ihnen daher Informationen zu den Menschen und Orten anzeigen, die Ihnen wichtig sind. Sie können die Sprachfunktionen von Meta AI auch beim Multitasking und der Ausführung anderer Aufgaben auf Ihrem Gerät verwenden. Ein sichtbares Symbol weist Sie darauf hin, wenn das Mikrofon verwendet wird.

Hey Meta, lass uns reden

Während die Verwendung von Sprache zur Konversation mit KI nichts Neues ist, haben wir das zugrunde liegende Modell in Llama 4 verbessert, um Ihnen personalisiertere, relevantere und persönlichere Antworten zu geben. Darüber hinaus verfügt die App über integrierte Meta-KI-Funktionen wie die Bildgenerierung und -bearbeitung, die Sie jetzt alle mit Ihrem KI-Assistenten über Sprach- oder Textkonversationen durchführen können.

Wir bieten außerdem eine Sprachdemo auf Basis der Vollduplex-Sprachtechnologie an, die Sie zum Testen ein- oder ausschalten können. Die Technologie wird ein natürlicheres Spracherlebnis bieten, da sie anhand von Gesprächen trainiert wird und die KI so Sprache direkt generieren kann, anstatt schriftliche Antworten vorzulesen. Obwohl es keinen Zugang zum Internet oder zu Echtzeitinformationen geben wird, hoffen wir, dass wir den Menschen durch die Möglichkeit, es zu erleben, einen Blick in die Zukunft ermöglichen können. Es können technische Probleme oder Inkonsistenzen auftreten. Daher sammeln wir ständig Feedback, um Ihr Erlebnis kontinuierlich zu verbessern. Voice Conversation, einschließlich Vollduplex-Demo, ist jetzt in den USA, Kanada, Australien und Neuseeland verfügbar. Weitere Informationen zum Verwalten Ihrer Meta AI-App-Erfahrung und zum Wechseln der Modi finden Sie in unserem Hilfecenter.

Informationen bereitstellen

Meta AI verwendet Llama 4, um Ihnen beim Lösen von Problemen, Beantworten alltäglicher Fragen und einem besseren Verständnis der Welt um Sie herum zu helfen. Es verfügt über eine Websuchfunktion, mit der Sie Empfehlungen erhalten, tiefer in ein Thema eintauchen und mit Freunden und Familie in Verbindung bleiben können. Wenn Sie es einfach mal ausprobieren möchten, haben wir einige Anregungen für Ihre Suche.

Seit Jahrzehnten setzen wir uns dafür ein, den Benutzern unserer Plattform ein personalisiertes Erlebnis zu bieten. Diese Philosophie wenden wir auf Meta AI an, um es noch personalisierter zu gestalten. Sie können Meta AI bitten, sich bestimmte Dinge über Sie zu merken (z. B., dass Sie gerne reisen und neue Sprachen lernen). Außerdem können wichtige Informationen kontextbasiert herausgefiltert werden. Ihr Meta AI Assistant verwendet auch die Informationen, die Sie auf Meta Products teilen, wie etwa Ihr Profil und die Inhalte, die Ihnen gefallen oder mit denen Sie interagieren, um relevantere Antworten auf Ihre Fragen zu geben. Personalisierte Antworten sind jetzt in den USA und Kanada verfügbar. Wenn Sie Ihre Facebook- und Instagram-Konten zum selben Kontencenter hinzugefügt haben, kann Meta AI auch Informationen aus beiden Konten verwenden, um Ihnen ein leistungsstärkeres, personalisierteres Erlebnis zu bieten. Bestehende Meta View-Benutzer können ihre KI-Brille weiterhin über die Meta AI-App verwalten. Sobald die App aktualisiert ist, werden alle gekoppelten Geräte, Einstellungen und Medien automatisch auf die neue Registerkarte „Geräte“ verschoben. Von der KI-Brille zum Desktop

Die Webversion von Meta AI wurde ebenfalls aktualisiert. Es bietet Sprachinteraktion und einen neuen Entdeckungs-Feed, genau wie das, was Sie in der App sehen würden. Diese Kontinuität zwischen der Meta-AI-App, der KI-Brille und dem Internet trägt dazu bei, eine stärker personalisierte KI bereitzustellen, die Ihnen das gibt, was Sie brauchen, wann und wo Sie es brauchen.

Sie kontrollieren Ihr Erlebnis

Die Sprache ist die intuitivste Art, mit Meta AI zu interagieren, und die Meta AI-App ist so konzipiert, dass Sie ganz einfach per Knopfdruck ein Gespräch beginnen können – auch beim Multitasking oder unterwegs. Wenn Sie möchten, dass die Sprache standardmäßig aktiviert ist, können Sie die Funktion „Anrufbereit“ in den Einstellungen steuern.

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Batteriespeicher sind für die Verbesserung der Zuverlässigkeit erneuerbarer Energien von entscheidender Bedeutung. Es kann zusätzliche Energie aus Sonne und Wind sammeln, um bei Bedarf Strom bereitzustellen. Künstliche Intelligenz (KI) bringt das Batteriemanagement jedoch auf die nächste Ebene.

Laut Experten ist Software mit künstlicher Intelligenz heute der Schlüssel zur Verwaltung großer Batteriesysteme. Unternehmen nutzen KInicht nur für grundlegende Aufgaben, sondern auch für den Energiehandel, die Sicherheitsüberwachung und die vorausschauende Wartung.

Fortschrittliche KI-Technologie verbessert die Energiespeicherung in Batterien

Batteriesysteme nutzen intelligente Tools wie maschinelles Lernen, Deep Learning, prädiktive Analytik und bestärkendes Lernen. Sie werden zu einem wichtigen Werkzeug für die Verwaltung großer Batteriesysteme.

Durch die Kombination dieser Technologien kann KIFolgendes gewährleisten:

Batterien können Energie effizient speichern und bei Bedarf freigeben.

Optimieren Sie die Leistung durch die Verarbeitung von Echtzeitdaten, um Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.

Diese Upgrades bieten eine stabile und zuverlässige Stromquelle und machen die Speicherung von Batterieenergie rentabler und kostengünstiger.

Laut S&P Global steigt die Marktnachfrage nach Batterie-Energiespeichersystemen. Die Integration von KI befindet sich jedoch noch in einem frühen Stadium. Die Entwickler von Lithium-Ionen-Batteriespeichern sind gut aufgestellt, um diese Nachfrage zu decken.

Henrique Ribeiro, leitender Analyst für Batterien und Energiespeicherung bei S&P Global Commodity Insights, sagte:

Angesichts der zunehmenden Wettbewerbsintensität und der zunehmenden Kapazitätsauslastung kann es zunehmend schwieriger werden, die Erträge zu maximieren. Daher wäre ein solches Tool sehr hilfreich.

Verbesserung der Sicherheit von Batteriespeichersystemen

Wissenschaftler, Forscher und Experten sind sich einig, dass die Herstellung hochwertiger Batterien technisch komplex und anspruchsvoll ist. Mit der zunehmenden Produktion von Lithium-Ionen-Batterien, insbesondere in China und den USA, wird die KI-Analyse immer wichtiger.

Eine große Herausforderung ist das rasante Innovationstempo. Bleiben Herstellungsfehler unentdeckt, können sie zu ernsthaften Problemen führen. Eine davon ist das thermische Durchgehen, das zu gefährlichen Bränden führen kann. KI kann jedoch dabei helfen, Probleme frühzeitig zu erkennen und kostspielige Ausfälle zu vermeiden.

Wie andere Energiespeichersysteme bergen Batterien Sicherheitsrisiken. Dies gibt Anlass zur Sorge. Diese Herausforderung stellt für die Branche jedoch auch eine Chance dar, die Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern.

Organisationen wie das Industrial Electrotechnical Committee (IEC) und UL Solutions erhöhen die Sicherheitsstandards. Daher ist ein wirksames Management dieser Risiken von entscheidender Bedeutung, um die Dynamik der Branche aufrechtzuerhalten.

Mit der Weiterentwicklung der Energiespeichertechnologie wird KIdazu beitragen, den Betrieb zu optimieren und die Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit des Netzes sicherzustellen.

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Microsoft hat die Funktionen seines Copilot AI-Chatbots erweitert, um ihn für Benutzer hilfreicher und autonomer zu machen. Dank des größeren Speichers ist die KI jetzt personalisierter, kann ihre Umgebung in Echtzeit analysieren, um auf komplexe Eingabeaufforderungen zu reagieren, und kann im Namen des Benutzers Maßnahmen ergreifen. Microsoft hat seinen KI-Chatbot Copilot neu gestaltet und neue Funktionen hinzugefügt, die seine Fähigkeit verbessern, Fragen zu beantworten, Benutzer zu unterhalten und sich alle gesprochenen Informationen zu merken.

Wenn Benutzer durch Audio unterhalten werden oder lernen möchten, kann Copilot jetzt benutzerdefinierte Podcasts basierend auf persönlichen Interessen und Themen erstellen. Künstliche Intelligenz ist heute in der Lage, tiefgreifende Untersuchungen durchzuführen. Dies bedeutet, dass es komplexe Eingabeaufforderungen wie ein Mensch verarbeiten, Probleme Schritt für Schritt lösen, Informationen aus dem Internet verwenden und Antworten kombinieren kann, um nützliche Berichte zu erstellen.

Für mobile Benutzer kann die KI Ihre Umgebung in Echtzeit anzeigen, um bei der Beantwortung von Fragen zu helfen. Bei Windows-Benutzern kann KI Ihren Desktop anzeigen und mit Ihnen zusammenarbeiten, um Einstellungen zu ändern, Dateien zu bearbeiten, nach Informationen zu suchen und mit Inhalten zu interagieren, um Benutzern bei der Erledigung von Aufgaben und Projekten zu helfen.

Copilot merkt sich jetzt jede Interaktion und jeden Chat (mit Erlaubnis) und alle darin enthaltenen Informationen. Dadurch kann die KI Seiten erstellen, die die Gedanken und Notizen einer Person zu verschiedenen Gesprächen und Projekten zusammenfassen. Benutzer können ihre eigenen Avatare für eine stärkere Personalisierung anpassen.

Chatbots können basierend auf dem, was sie über Ihr Leben erfahren, automatisch Erinnerungen und Vorschläge bereitstellen. Dazu gehört das Finden von Angeboten für Artikel, die Benutzer kaufen möchten. Mit der neuen Aktionsfunktion kann KI Aufgaben im Namen der Benutzer ausführen, beispielsweise einen Flug buchen oder einen Tisch reservieren.

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Die künstliche Intelligenz von DeepSeek AI hat eine Debatte darüber ausgelöst, ob der für den Aufbau einer hochmodernen Plattform erforderliche Betrag weitaus geringer ist als die Milliarden Dollar, die US-Unternehmen in den Bau von Rechenzentren investieren.China

AI Das Startup DeepSeek hat ein Update für sein V3-Modell veröffentlicht, das eine bessere Programmierbarkeit verspricht.

Das Update V3-0324, das diese Woche erstmals auf Hugging Face angekündigt, aber noch nicht offiziell veröffentlicht wurde, soll reale Herausforderungen lösen und gleichzeitig den Standard für Genauigkeit und Effizienz setzen. V3 ist eigentlich eine ältere DeepSeek-Plattform und DeepSeek behauptet, die Basisleistung in mehreren Metriken deutlich zu verbessern.

Verbessern Sie Stil und Inhaltsqualität chinesischer Schreibfunktionen, verbessern Sie das interaktive Umschreiben in mehreren Runden, optimieren Sie die Übersetzungsqualität und Briefgenerierung, verbessern Sie Berichtsanalyseanforderungen und geben Sie detailliertere Ausgaben aus, verbessern Sie die Genauigkeit von Funktionsaufrufen und beheben Sie Probleme in Versionen vor V3.

Die KI-Dienste des Startups haben eine Debatte darüber ausgelöst, ob der für den Aufbau einer hochmodernen Plattform benötigte Betrag weitaus geringer ist als die Milliarden Dollar, die US-Unternehmen in den Bau von Rechenzentren investieren. Es unterstreicht auch den Wunsch des Unternehmens, seinen Konkurrenten immer einen Schritt voraus zu sein, insbesondere denen aus dem Silicon Valley wie OpenAI und Google.

Zuvor hatte DeepSeek ChatGPT von OpenAI überholt und war zur beliebtesten kostenlosen Anwendung im US-App Store von Apple geworden.

Der Erfolg von DeepSeek ist auch auf die Leistung seines ersten R1-Modells zurückzuführen, das dem besten Modell von OpenAI ebenbürtig zu sein scheint, jedoch nur einen Bruchteil der Kosten verursacht. Vor allem der Kostenaspekt hat der Branche einen Schock versetzt und einen Ausverkauf von KI- und technologiebezogenen Aktien auf dem US-Markt ausgelöst. Dies liegt daran, dass die besten Unternehmen im Silicon Valley riesige Summen in ihre KI-Projekte investiert haben, aber nur ähnliche Ergebnisse erzielt haben

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Samsung demonstriert bedeutende Fortschritte in der AI-RAN-Technologie und der Ökosystementwicklung und entfesselt das volle Potenzial softwaredefinierter Netzwerke mit der NVIDIA-AI-Plattform

Samsung Electronics hat heute eine Zusammenarbeit mit NVIDIA zur Weiterentwicklung der AI-RAN-Technologie bekannt gegeben. Diese Zusammenarbeit spiegelt das Engagement von Samsung wider, ein starkes Ökosystem und vielfältige verfügbare Computerplattformen zu fördern. Ziel der Initiative ist es, die reibungslose und einfache Einführung von KI in Mobilfunknetzen zu unterstützen, indem das Ökosystem der Zentraleinheit (CPU) erweitert und die Zusammenarbeit mit Unternehmen für Grafikprozessoren (GPU) gestärkt wird.

Um die Leistungsfähigkeit der KI zu maximieren und sie in das Radio Access Network (RAN) zu integrieren, hat Samsung seit Anfang 2024 durch die Nutzung seiner internen Expertise in den Bereichen KI und Funk bedeutende technologische Fortschritte erzielt. Einer der wichtigsten Meilensteine ​​war die Interoperabilität zwischen Samsungs O-RAN-fähigem virtualisiertem RAN (vRAN) und NVIDIA Accelerated Computing, die Ende letzten Jahres in den Samsung Research Labs erreicht wurde. Samsung hat erfolgreich einen Proof-of-Concept demonstriert, wie sich NVIDIA-beschleunigtes Computing nahtlos in ein softwarebasiertes Netzwerk integrieren lässt, um die KI-Fähigkeiten zu verbessern.

Dieser Erfolg unterstreicht Samsungs Fortschritte bei einzigartigen Innovationen, die KI und RAN kombinieren. Auf dieser Grundlage kann Samsung sein vRAN (Virtual Distributed Unit, vDU) mit NVIDIA-beschleunigtem Computing in handelsübliche Server (COTS) integrieren, auf denen die Samsung vRAN-Software läuft, und so eine nahtlose Bereitstellung von AI-RAN ermöglichen.

Darüber hinaus werden die beiden Unternehmen weiterhin die beste Kombination von AI-RAN-Lösungen erforschen und dabei Samsung vRAN mit NVIDIA Grace CPU- und/oder GPU-basierten KI-Plattformen unter Verwendung der Compute Unified Device Architecture (CUDA)-Technologie nutzen. Alle diese Optionen eignen sich optimal für jede Netzwerkbereitstellungsumgebung, von ländlichen und vorstädtischen Gebieten bis hin zu dicht besiedelten Städten.

Auf dem MWC 2025 demonstrierte Samsung mit zwei AI-RAN-Demonstrationen seine Führungsrolle bei AI-for-RAN-Innovationen. Beide Demonstrationen wurden von der AI-RAN Alliance unterstützt und in Zusammenarbeit mit mehreren Mitgliedern, darunter NVIDIA, entwickelt. Zu den Demonstrationen gehörten eine KI-basierte Schätzung des Physical Uplink Shared Channel (PUSCH) und eine ungleichmäßige Modulation, wodurch innovative Möglichkeiten zur Integration von KI in Mobilfunknetze aufgezeigt wurden.

„KI verändert die Telekommunikationslandschaft, und Samsung unterstützt Betreiber mit unserem bewährten KI-gesteuerten vRAN beim Aufbau der dafür erforderlichen Netzwerkarchitektur und -umgebung“, sagte June Moon, Executive Vice President of R&D im Netzwerkgeschäft bei Samsung Electronics. „Die Zusammenarbeit mit NVIDIA verdeutlicht unsere kontinuierlichen Bemühungen, das GPU- und CPU-Ökosystem zu erweitern, und wir freuen uns darauf, in Zukunft neue Möglichkeiten zu erschließen.“

„AI-RAN ist eine entscheidende Technologie, die die Netzwerkauslastung, Effizienz und Leistung deutlich verbessern und gleichzeitig neue KI-Dienste ermöglichen wird“, sagte Ronnie Vasishta, Senior Vice President für Telekommunikation bei NVIDIA. „Samsung ist führend in der AI-RAN-Entwicklung. Das Know-how und die vRAN-Software des Unternehmens werden für unsere Kunden von unschätzbarem Wert sein.“

Als Gründungsmitglied der 2024 gegründeten AI-RAN Alliance arbeitet Samsung aktiv mit akademischen Einrichtungen und Branchenführern wie NVIDIA zusammen, um die Entwicklung der AI-RAN-Technologie voranzutreiben. Als stellvertretender Vorstandsvorsitzender und designierter stellvertretender Vorsitzender der Arbeitsgruppe 3 (AI-on-RAN) leitet Samsung den Übergang der Branche zu KI-gesteuerten Netzwerken der nächsten Generation.

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Obwohl dies ein wichtiger Meilenstein für Apples intelligente Implementierung in den USA ist, fehlt dem iOS-Update auf europäischen iPhones noch immer KI.

Wir wissen, was kommt, aber Ungeduld ist die Norm. Während iPhones in den USA bereits über zahlreiche KI-bezogene Funktionen verfügen, wird Apple Intelligence in Frankreich die Endpunkte seines Codes erst spätestens im April freigeben. Dies hindert iOS 18.3, das seit dem 27. Januar auf kompatiblen Smartphones ausgerollt wird, nicht daran, einige nützliche Funktionen anzubieten. Was bringt iOS 18.3?

iOS 18.3 ist nicht so gefährlich, wie es scheint. Zumindest in den USA bietet es die mit großer Spannung erwartete Funktion Visual Intelligence, Apples Antwort auf Google Lens, mit der Sie Informationen zu Objekten, Denkmälern und Tieren erhalten, indem Sie diese einfach in den Kamerarahmen platzieren. Ja, das ist der Pokémon-Pokédex. Schade für uns, wir müssen ein paar Monate warten, um es herauszufinden.

Die neueste Version von iOS ist auch diejenige, die die Bereitstellung von Apple Intelligence implementiert. Die künstliche Intelligenz von Apple, die zuvor optional war und nach Ermessen des Benutzers aktiviert wurde, wird nun standardmäßig aktiviert sein. iPhone-Benutzer müssen zu Einstellungen > Apple Intelligence & Siri gehen.

Darüber hinaus wurde die KI. die Genmoji-Bilder generiert, verbessert und Zusammenfassungen von Nachrichtenbenachrichtigungen wurden deaktiviert. Wenn man bedenkt, wie stark Apple diese Funktion in letzter Zeit beworben hat, ist das wahrscheinlich auch besser so. Wie geht es uns?

Ja, alles oben Beschriebene ist auf dieser Seite des Atlantiks tatsächlich den iPhones vorbehalten. Für uns Europäer hält iOS 18.3 nur wenige Bugfixes bereit. Auch die Taschenrechner-App hat ihre alte Funktionalität wiederhergestellt (und ermöglicht das Wiederholen von Aktionen durch mehrmaliges Drücken des Gleichheitszeichens) und die Tastatur verschwindet nicht mehr, wenn Sie Siri aufrufen.

Für uns kann man definitiv nur ein kleines Update vermelden. Wer sagte, dass iOS 18.3 endlich der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde, sagte auch, dass die Beta von iOS 18.4 bald kommt. Und dieses Mal könnte es die richtige Wahl für europäische Smartphone-KI sein! Wir werden in den kommenden Wochen weitere Einzelheiten zu den Apple Intelligence-Funktionen bekannt geben, die Sie bereits zu Beginn dieser Version ausprobieren können.

Schauen Sie sich in der Zwischenzeit an, wie das iPhone SE 4 aussehen wird.

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Künstliche Intelligenz hat begonnen, die Art und Weise zu verändern, wie wir Forschung betreiben. OpenAI hat gerade ein neues Update für ChatGPT veröffentlicht, das angeblich nahezu jedem die Durchführung „tiefgehender Recherchen“ ermöglichen soll.

Wenige Tage nach der Einführung des 03-Mini-Inferenzmodells steht das neue Deep-Research-Tool heute ChatGPT Pro-Abonnenten zur Verfügung.

„Heute tauchen wir tief in ChatGPT ein, einen neuen Agenten, der mehrstufige Recherchen zu komplexen Aufgaben im Internet durchführen kann“, hieß es in einem Blog-Beitrag, der versprach, dass das Modell „in nur wenigen zehn Minuten erledigen kann, was ein Mensch Stunden dauern würde“. Das leistungsstarke „Deep Dive“-Upgrade von ChatGPT erhielt innerhalb von nur 24 Stunden eine Open-Source-Kopie

Ich habe gerade das neue o3-Minimodell von ChatGPT getestet und seine Fähigkeiten zur Problemlösung und Argumentation anhand von 7 Eingabeaufforderungen bewertet – und die Ergebnisse haben mich umgehauen

Dieser neue Agent „kann autonom für Sie arbeiten“, indem er einer Reihe von Eingabeaufforderungen folgt, um „Hunderte von Online-Quellen zu finden, zu analysieren und zusammenzufassen, um umfassende Berichte auf dem Niveau eines Research-Analysten zu erstellen.“

Es basiert auf dem kommenden ChatGPT o3-Modell und zielt auf die Bereiche Finanzen, Wissenschaft, Politik und Ingenieurforschung ab. OpenAI  gibt jedoch auch an, dass die Technologie zur Entscheidungsfindung im Kaufprozess und zur Unterstützung bei detaillierten Produktrecherchen eingesetzt werden kann (was eine weitere Warnung für Google sein könnte).

Zudem ist das neue Tool einfach zu bedienen. Benutzer wählen einfach „Drilldown“ im ChatGPT-Nachrichteneditor aus und geben eine Abfrage ein, mit der Option, zusätzlichen Kontext über Dateien und Tabellen anzuhängen.

Auf diese Weise wird der referenzierte Artikel in der Seitenleiste angezeigt und Sie können Ihren Fortschritt auch dort verfolgen. Laut OpenAI kann das Abschließen einer Deep-Learning-Aufgabe zwischen fünf Minuten und einer halben Stunde dauern.

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OpenAI hat die Funktionalität von ChatGPT in WhatsApp um die Möglichkeit erweitert, Bilder hochzuladen, Sprachnachrichten zu senden und bestehende ChatGPT-Konten direkt von der Messaging-Plattform aus zu verknüpfen.

Diese Updates wurden allen Benutzern weltweit zur Verfügung gestellt, um sicherzustellen, dass Einzelpersonen auf der ganzen Welt von der erweiterten Funktionalität profitieren können. Benutzer können jetzt mit ChatGPT Bilder in WhatsApp-Konversationen hochladen, ähnlich der Funktionalität, die in der eigenständigen ChatGPT-App verfügbar ist. Benutzer können jetzt künstliche Intelligenz nutzen, um visuelle Inhalte zu analysieren und darauf zu reagieren. ChatGPT kommt zu WhatsApp – so können Sie dem KI-Chatbot kostenlos Nachrichten senden

Sie können jetzt kostenlos 1-800-ChatGPT anrufen oder eine SMS schreiben – alles, was Sie wissen müssen

Darüber hinaus ermöglicht die Integration von Sprachnachrichten Benutzern, Sprachnotizen an ChatGPT zu senden, die von der OpenAI verarbeitet und in Textform beantwortet werden. Obwohl die Funktion nicht vollständig mit ChatGPT Advanced Voice vergleichbar ist, ermöglicht sie natürlichere Interaktionen mit ChatGPT innerhalb der Plattform und berücksichtigt ein breiteres Spektrum an Benutzerpräferenzen.

Accountverknüpfung zur längerfristigen Nutzung

Darüber hinaus haben Benutzer jetzt die Möglichkeit, ihr bestehendes ChatGPT-Konto (egal ob Free, Plus oder Pro) mit WhatsApp zu verknüpfen. Diese Integration soll ein nahtloseres Erlebnis bieten und es Benutzern ermöglichen, ihre Interaktionen und Nutzung effizienter zu verwalten. Durch die Verknüpfung ihrer Konten können Benutzer ein verbessertes Erlebnis und eine bessere Personalisierung genießen und so den allgemeinen Nutzen von ChatGPT in WhatsApp steigern.

So verwenden Sie die neuen Funktionen: Um diese neuen Funktionen zu verwenden, sollten Benutzer sicherstellen, dass ihre WhatsApp-App auf die neueste Version aktualisiert ist. Nach dem Update ist die Interaktion mit ChatGPT sehr einfach. Speichern Sie zunächst die Nummer 1-800-CHATGPT (1-800-242-8478) in Ihren Telefonkontakten, öffnen Sie dann WhatsApp und chatten Sie mit Ihrem gespeicherten Kontakt, um ein Gespräch zu beginnen. Verwenden Sie in einem Chat das Anhangssymbol, um ein Bild auszuwählen und es direkt an ChatGPT zu senden. Um mit ChatGPT einen Voice-Chat zu führen, halten Sie das Mikrofonsymbol gedrückt, um eine Sprachnachricht aufzunehmen und zu senden. ChatGPT verarbeitet diese Sprachnotizen und antwortet mit Text.

Wenn Sie die besten Antworten erhalten möchten, folgen Sie den Anweisungen im Chat, um Ihr ChatGPT-Konto zu verknüpfen. Sie müssen erweiterte Nutzungs- und Personalisierungsfunktionen aktivieren.

Vorteile der Integration

Die Integration von ChatGPT in WhatsApp hat mehrere Vorteile. Der Zugriff auf den KI-Assistenten direkt innerhalb der Plattform ist bequemer, da kein Wechseln zwischen Apps mehr erforderlich ist.

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Vor etwa zwei Wochen sorgte das chinesische Startup DeepSeek für Panik an der Wall Street, als es ein künstliches Intelligenzsystem vorstellte, das effektiver war als die seiner amerikanischen Konkurrenten. Anleger, die in den vergangenen Jahren Billionen von Dollar in Technologieaktien gesteckt haben, fragen sich, ob ihnen die zig Milliarden Dollar, die die Technologieunternehmen für neue Rechenzentren ausgegeben haben, plötzlich übertrieben erscheinen.

Doch die größten Technologieunternehmen machten in ihren jüngsten Ergebnisberichten deutlich, dass sie keinen enormen Druck verspüren, neue Rechenzentren zu bauen.

Amazon teilte am Donnerstag mit, dass seine Investitionsausgaben, die unter anderem den Bau von Rechenzentren und Lagerhallen umfassen, in diesem Jahr 100 Milliarden Dollar übersteigen könnten. Microsoft hat erklärt, dass seine Ausgaben 80 Milliarden Dollar übersteigen könnten. Alphabet kündigte eine Investition von 75 Milliarden US-Dollar an, während Meta seine Pläne bekräftigte, 65 Milliarden US-Dollar zu investieren.

Insgesamt dürften sie für diese Programme etwa 100 Milliarden Dollar mehr ausgeben als im letzten Jahr.

Die Politiker riefen zur Geduld auf. Das Problem besteht darin, dass die Kundennachfrage nach KI die Kapazitäten der Unternehmen übersteigt. Die einzige Möglichkeit, die Nachfrage zu befriedigen, besteht darin, so viele Produkte wie möglich und so schnell wie möglich zu entwickeln.

„Wenn ich sehe, dass jemand anderes etwas besser macht, sage ich: ‚Ah, das sollten wir auch tun‘“, sagte Meta-CEO Mark Zuckerberg letzte Woche bei einem unternehmensweiten Meeting zu den Mitarbeitern, wie aus einem Mitschnitt hervorgeht, der der New York Times vorliegt. „Wettbewerb ist gut, aber wir müssen sicherstellen, dass wir gewinnen können.“

Hier sind einige wichtige Punkte zum Verständnis des verbraucherorientierten Moments in der Technologiebranche:

Technologieunternehmen benötigen mehr Rechenzentren als heute.

Viele Unternehmen geben an, dass ihnen die nötigen Chips, Grundstücke und Elektrizität für den Bau von Rechenzentren fehlen, weshalb sie zügig neue eröffnen. Microsoft, Alphabet und Amazon haben alle erklärt, dass ihre Einnahmen aus dem Cloud-Computing höher sein könnten, wenn sie über ausreichende Kapazitäten verfügten. Cloud-Dienste sind der typische Weg, Kunden künstliche Intelligenz bereitzustellen.

„Die Nachfrage von Alphabet übersteigt unsere verfügbare Kapazität“, sagte Finanzvorstand Anat Ashkenazi den Investoren. „Deshalb werden wir hart daran arbeiten und sicherstellen, dass wir mehr Kapazitäten bereitstellen können.“

Microsoft erklärte, dass das Unternehmen schon seit einiger Zeit unter Druck stehe und hatte den Investoren zuvor mitgeteilt, dass der Druck Anfang des Jahres nachlassen werde. Doch als das Unternehmen vergangene Woche seine neuesten Ergebnisse bekannt gab, teilten Führungskräfte den Investoren mit, dass es möglicherweise bis zum Sommer dauern könne, bis das Unternehmen über ausreichend Kapazitäten verfüge, um die gesamte Nachfrage zu decken. Nach Veröffentlichung des Berichts fielen die Aktien des Unternehmens im nachbörslichen Handel um etwa 5 %.

Mehr Effizienz wird den Einsatz und die Nachfrage nach KI  steigern

Viele Menschen glauben, dass Rechenzentren für die Entwicklung komplexer KI-Systeme teure und stromhungrige Orte sind. Tatsächlich sind sie aber auch die Anwendungsgebiete der KI. Es gibt zwei unterschiedliche Schritte: das Trainieren des Modells, das ChatGPT steuert, und das Anfordern von Rezeptvorschlägen von ChatGPT.

In der Branche wird der Einsatz von KI als „Inferenz“ bezeichnet und eine wachsende Zahl von Technologieunternehmen gibt an, dass ihr Geschäft in diesem Bereich boomt.

Microsoft-CEO Satya Nadella sagte Investoren letzte Woche, dass „KI  allgegenwärtiger werden wird“, wenn die Kosten sinken.

Amazon-CEO Andy Jassy sagte Investoren am Donnerstag, dass eine Welt, in der jede Anwendung künstliche Intelligenz beinhaltet, zwar schwer vorstellbar sei, „es ist jedoch eine Welt, über die wir nachgedacht haben“. Im Mittelpunkt dieser Vision stehe die Rationalität, sagte er.

Er glaubt, dass die Senkung der Inferenzkosten dem Muster früherer Technologietrends folgen wird: Wenn die Bereitstellung von Systemen billiger wird, „begeistern sich die Kunden für die anderen Dinge, die sie bauen können, die ihnen zuvor zu teuer erschienen, und geben im Allgemeinen letztendlich mehr Geld dafür aus.“

Unternehmen sagen, sie müssten langfristig denken.

Cloud-Anbieter sind es gewohnt, ihren Kunden die Illusion einer unbegrenzten Verfügbarkeit zu vermitteln. Das heißt, sie müssen sicherstellen, dass genügend Rechenzentren online sind, um das gewünschte Video abzuspielen oder Ihre Chatbot-Anfrage zu beantworten. Allerdings können sie auch nicht zu viel im Voraus bauen, denn das würde Milliarden von Dollar binden, die anderswo eingesetzt werden könnten. Die Kombination der beiden – vor allem

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OpenAI, das mit zahlreichen Klagen wegen unerlaubter Verwendung von Inhalten konfrontiert ist, warf DeepSeek vor, sich an einer „Destillation“ zu beteiligen, einer Technik, bei der die Ergebnisse eines größeren Modells genutzt werden, um ein kleineres zu verbessern. Das chinesische Unternehmen DeepSeek hat mit der Veröffentlichung seines R1-Modells in der KI-Community für Aufsehen gesorgt, sein größter Konkurrent ist darüber jedoch nicht glücklich.

OpenAI teilte der Financial Times mit, dass es Beweise dafür gefunden habe, dass DeepSeek zur Entwicklung seines Chatbots OpenAI-Modelle verwendet habe. Die Entwickler von ChatGPT warfen DeepSeek vor, eine „Destillation“ zu betreiben, bei der Entwickler die Ergebnisse eines größeren, leistungsfähigeren Modells verwenden, um ein kleineres Modell effizienter zu machen. Es hilft Entwicklern, ähnliche Ergebnisse zu geringeren Kosten zu erzielen.

Eine Quelle teilte der Financial Times mit, dass diese Vorgehensweise in der Branche zwar gängige Praxis sei, das Extrahieren von Daten aus OpenAI zur Schaffung eines direkten Konkurrenten jedoch gegen die Servicebedingungen des Unternehmens verstoßen würde.

Laut Bloomberg haben Sicherheitsforscher bei Microsoft, einem großen OpenAI-Investor, im Herbst Daten entdeckt, die aus der API von OpenAI extrahiert wurden, und OpenAI darüber informiert. Mittlerweile gehen sie davon aus, dass DeepSeek dafür verantwortlich sein könnte, obwohl beide Unternehmen noch Ermittlungen durchführen. David Sacks, Präsident Trumps KI- und Kryptowährungszar, sagte gegenüber Fox News: „Es gibt viele Beweise dafür, dass DeepSeek Wissen aus den Modellen von OpenAI gestohlen hat, und ich glaube nicht, dass OpenAI darüber glücklich ist.“ Das Unternehmen ist sich bewusst, dass Unternehmen wie die in China „versucht, Modelle führender US-amerikanischer KI-Unternehmen zu verbessern“, sagte einer der Beteiligten gegenüber Bloomberg.

Der Sprecher fügte hinzu: „Als führender Entwickler von KI ergreifen wir Maßnahmen, um unser geistiges Eigentum zu schützen, unter anderem indem wir bei der Auswahl der Spitzenfunktionen, die wir in veröffentlichte Modelle aufnehmen, wählerisch sind. Wir glauben, dass diese Ankündigung von einigen als unfair angesehen wird. Zukunft.“ Es mag ironisch erscheinen, dass zur gleichen Zeit, als OpenAI Angriffe von Medienunternehmen abwehrte, mehrere Klagen von Autoren und anderen Künstlern eingingen, die behaupteten, dass OpenAI ihre Inhalte ohne Erlaubnis zum Trainieren seiner Modelle verwende.

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