Autor: admin

Meta kündigte am Mittwoch ein neues KI-Weltmodell an, das 3D-Umgebungen und die Bewegung physischer Objekte besser verstehen kann.

Der Technologieriese, dem die beliebten Social-Media-Apps Facebook und Instagram gehören, gab bekannt, dass sein neues Open-Source-KI-Modell V-JEPA 2 die physische Welt verstehen, vorhersagen und planen kann. Diese Systeme, die sogenannten Weltmodelle, sind von der Logik der physischen Welt inspiriert und erzeugen eine interne Simulation der Realität. Dadurch kann KI lernen, planen und Entscheidungen menschenähnlicher treffen.

V-JEPA 2 in Metas neuem Modell kann beispielsweise erkennen, dass ein Ball, der vom Tisch rollt, herunterfällt oder dass ein verstecktes Objekt nicht verschwindet.

Künstliche Intelligenz steht im Fokus von CEO Mark Zuckerberg, da Meta mit der Konkurrenz von Unternehmen wie OpenAI, Microsoft und Google konfrontiert ist.

Meta wird 14 Milliarden US-Dollar in das KI-Unternehmen Scale AI investieren und dessen CEO Alexandr Wang einstellen, um seine KI-Strategie zu stärken, wie mit der Angelegenheit vertraute Personen gegenüber CNBC berichteten. Meta preist die Vorteile seines neuen V-JEPA 2-Modells für Maschinen wie Lieferroboter und selbstfahrende Autos an, die ihre Umgebung in Echtzeit verstehen müssen, um in der realen Welt zu navigieren.

Anstatt sich auf Unmengen von gekennzeichneten Daten oder Videomaterial zu verlassen, schlussfolgert V-JEPA 2 in einem vereinfachten „latenten“ Raum, um zu verstehen, wie sich Objekte bewegen, interagieren und reagieren, so der Technologieriese.

„Maschinen die physische Welt verständlich zu machen, ist etwas ganz anderes, als ihnen Sprache beizubringen“, sagte Yann LeCunn, leitender KI-Wissenschaftler bei Meta, in einer Videopräsentation auf der Viva Tech-Konferenz am Mittwoch in Paris.

„Ein Weltmodell ist wie ein abstrakter digitaler Zwilling der Realität, den KI nutzen kann, um die Welt zu verstehen, die Folgen ihrer Handlungen vorherzusagen und so eine Vorgehensweise zur Erfüllung einer bestimmten Aufgabe zu planen“, fügte er hinzu.

Was ist der nächste große Trend in der KI?

Weltmodelle haben in letzter Zeit in der KI-Community große Aufmerksamkeit erhalten, da Forscher über die groß angelegten Sprachmodelle hinter generativen KI-Anwendungen wie ChatGPT von OpenAI und Gemini von Google hinausblicken.

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Die intelligente Revolution der Drohnenakkus

Mit der rasanten Entwicklung der Drohnentechnologie haben sich Akkus von einfachen Energieeinheiten zu intelligenten Energiezentren mit integrierten KI-Algorithmen entwickelt. Das Flaggschiffmodell DJI Mavic 3 Pro ist mit dem intelligenten DJI BP03 Akku ausgestattet, der mithilfe künstlicher Intelligenz umfassende Verbesserungen bei der Vorhersage der Akkulaufzeit, dem Energiemanagement und dem Sicherheitsschutz erzielt. Dieser Artikel analysiert detailliert, wie KI Drohnenakkus unterstützt und gibt einen Ausblick auf zukünftige Technologietrends.

1. KI-gesteuertes Batteriemanagementsystem (BMS)

1. Dynamischer Algorithmus zur Vorhersage der Akkulaufzeit

Herkömmliche Akkus zeigen nur einen ungefähren Ladezustand an, während das KI-System der Mavic 3 Pro in Echtzeit Fluglagendaten (Windgeschwindigkeit, Steigwiderstand), Umgebungsparameter (Temperatur, Höhe) und Leistung (Stromverbrauch des Gimbals, Bildübertragungsstärke) analysiert.

In Kombination mit historischen Datenmodellen kann es die verbleibende Flugzeit präzise vorhersagen (mit einer Fehlerrate von weniger als 3 Minuten). Beispiel: Bei Gegenwind senkt das System die Akkuanzeige automatisch und empfiehlt die Rückkehr.

2. Adaptive Lade- und Entladestrategie

Intelligente Ladesequenzierung: Der Lademanager (Battery Hub 03) nutzt künstliche Intelligenz (KI), um den Akku mit dem niedrigsten Ladestand zu priorisieren und so die Effizienz um 20 % zu steigern.

Optimierung der Lebensdauer: Die KI lernt die Benutzergewohnheiten und hält den Akku außerhalb der Jagdsaison automatisch bei 50 % Ladung (dem optimalen Lagerzustand für Lithiumbatterien).

3. Fehlervorhersagesystem

Durch Überwachung von:

Spannungsunterschieden der Akkuzellen (Alarm bei >0,1 V), Veränderungen des Innenwiderstands und abnormalen Laderaten

Alarme bei Batterieentladungsrisiko werden 3–5 Zyklen im Voraus ausgelöst, um Stromausfälle während des Fluges zu vermeiden.

2. Tiefe Integration von KI und Akkusicherheit

1. 3D-Temperaturfeldmodellierung

Der Akku verfügt über fünf integrierte Temperatursensoren, und KI generiert eine 3D-Heatmap:

Unter normalen Betriebsbedingungen: gleichmäßige Wärmeableitung

Unter extremen Umgebungsbedingungen: automatische Strombegrenzung (z. B. Leistungsreduzierung um 10 % bei 40 °C)

3. KI-gestütztes Benutzererlebnis

1. Integration des Sprachassistenten

Mit der DJI Assistant App können Sie:

„Akkuzustand prüfen“ → Zyklenanzahl/maximale Kapazität anzeigen

„Mehrere Ladevorgänge planen“ → Automatische Berechnung der optimalen Ladereihenfolge

3. Intelligente Wartungserinnerungen

Automatische Benachrichtigung basierend auf der Nutzungshäufigkeit:

„Ihr Akku wurde länger als 30 Tage nicht benutzt. Es wird empfohlen, ihn auf 60 % zu laden.“

„Die aktuelle Zyklenzahl hat 150 erreicht. Es wird empfohlen, den Backup-Akku zu aktivieren.“ KI-Schnellladeoptimierung

Durch das Erlernen der chemischen Eigenschaften des Akkus über ein neuronales Netzwerk kann dieser in 15 Minuten (aktuell 40 Minuten) von 0 % auf 80 % vollständig aufgeladen werden.

Kooperation beim kabellosen Laden

Drohnen und Ladestationen passen die Spulenpositionen automatisch (mit einer Fehlerrate von weniger als 1 mm) durch KI-basierte Zusammenarbeit an und regeln so die Sendeleistung dynamisch (bis zu 500 W).

Wasserstoff-Elektro-Hybridsystem

KI steuert die koordinierte Stromversorgung von Brennstoffzellen und Lithiumbatterien:

Reisephase: Wasserstoffbrennstoffzellen sind die Hauptenergiequelle.

Manövrierphase: Lithiumbatterien können sofort geladen werden.

Zusammenfassung: Energiemanagement neu definiert

Durch die umfassende Integration von KI in das Akkusystem löst DJI nicht nur die Reichweiten- und Sicherheitsprobleme herkömmlicher Drohnen, sondern schafft auch ein neues Paradigma für intelligentes Energiemanagement. Dank der Weiterentwicklung von Algorithmen des maschinellen Lernens werden Drohnenakkus bald über Selbstdiagnose- und Selbstreparaturfunktionen verfügen und so weiteres Innovationspotenzial freisetzen. Für professionelle Benutzer führt das Verständnis dieser KI-Funktionen zu einer direkten Verbesserung der Flugsicherheit und Schusseffizienz.

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Es gibt tatsächlich „böse“ KI, deren Modelle darauf ausgelegt sind, Chaos, kriminelle Aktivitäten und böswillige Absichten zu stiften. Doch selbst legitime KI-Tools können angegriffen werden. Hacker können KI-Daten manipulieren, um den Datensatz der KI zu beeinflussen und ihre Ergebnisse zu verändern.

Ein Angreifer möchte möglicherweise ein vorsichtigeres Ergebnis erzielen, beispielsweise durch die Einführung von Voreingenommenheit. Oder er möchte ein böswilliges Ergebnis erzielen, beispielsweise durch die Bereitstellung gefährlich ungenauer Informationen oder Ratschläge. KI ist nur ein Werkzeug und weiß nicht, ob sie für positive oder negative Zwecke eingesetzt wird. Wer nicht weiß, worauf er achten muss, könnte Opfer von Cyberkriminalität werden. Letzte Woche besuchte ich die RSAC-Konferenz, die Tausende von Cybersicherheitsexperten zusammenbringt, und nutzte die Gelegenheit, mit Ram Shankar Siva Kumar, einem Datencowboy des Red Teams von Microsoft, tief in die KI-Sicherheit einzutauchen. Red-Team-Mitglieder sind Penetrationstester in Unternehmen, die darauf spezialisiert sind, Wege zu finden, Systeme zu hacken oder zu manipulieren, um deren Schwachstellen zu finden.

Während unseres Gesprächs gab mir Kumar einige praktische Tipps, wie man sich vor KI-Vergiftung schützen kann – egal, ob man mit einem Chatbot oder einem Agenten spricht, der Informationen eher automatisiert verarbeitet. Vergiftete KI ist oft schwer zu erkennen.

Obwohl jedes KI-Tool Schwachstellen hat, sollte man den Absichten der wichtigsten Akteure auf diesem Gebiet (und der Größe der Teams, die bereit sind, diese zu beheben) vertrauen. Sie sind nicht nur ausgefeilter, sondern sollten auch klare Ziele für die KIhaben.

Und was ist mit Bots wie ChatGPT von OpenAI, Microsoft Copilot und Google Gemini? Sie sind vertrauenswürdiger als ein Chatbot, den man zufällig in einem obskuren Reddit-Subreddit entdeckt. Zumindest ist es wahrscheinlicher, dass man ihnen bis zu einem gewissen Grad vertraut. 2. Wissen, dass KI Dinge erschaffen kann

Lange Zeit konnte man Google fragen, was größer ist, Kalifornien oder Deutschland, und die Suchzusammenfassung der KI ergab, dass Deutschland größer ist. (Das ist es nicht.) Erst kürzlich hat Google aufgehört, Meilen und Kilometer zu vergleichen.

Es handelt sich um eine harmlose Halluzination oder um eine als Tatsache ausgegebene Fehlinformation. (Erinnern Sie sich noch an Ihren zweijährigen Nachbarn, der voller Überzeugung behauptete, nur Jungen könnten Hunde sein? Ja, genau.)

Eine gehackte KI könnte auf gefährlichere Weise halluzinieren oder Sie absichtlich auf einen gefährlichen Weg führen. Beispielsweise könnte eine KIvergiftet werden, um Sicherheitsmaßnahmen zu ignorieren und medizinische Ratschläge zu erteilen.

Hat die KI Ihnen Ratschläge oder Anweisungen gegeben? Nehmen Sie diese höflich und mit einer gewissen Skepsis an. 3. Denken Sie daran, dass KI nur das weitergibt, was sie findet.

Wenn der KI-Chatbot Ihre Fragen beantwortet, sehen Sie eine Zusammenfassung der gefundenen Informationen. Die Genauigkeit dieser Informationen hängt jedoch von der Quelle ab – und diese Quellen sind derzeit nicht immer erstklassig.

Sie sollten das von der KI verwendete Quellmaterial immer überprüfen. Manchmal kann es vorkommen, dass Dinge aus dem Kontext gerissen oder Details falsch interpretiert werden. Oder der Datensatz ist möglicherweise nicht vielfältig genug, um zu bestimmen, welche Websites am zuverlässigsten sind (und welche wiederum Inhalte veröffentlichen, die wenig Sinn ergeben). 4. Denken Sie kritisch. Um den obigen Rat zusammenzufassen: Man kann nicht alles wissen. (Zumindest die meisten von uns.) Zweitens und am wichtigsten: Wissen Sie, auf wen Sie sich verlassen können – und wie Sie wählen. Wenn Sie Ihr Gehirn abschalten, gewinnt die bösartige KI

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