Welche neuen Aufgaben bringt generative künstliche Intelligenz für den Menschen? „Ich denke, wir wissen es noch nicht, und das ist das Problem.“
Welche messbaren Auswirkungen hat künstliche Intelligenz?
Seit 1947 ist das BIP der USA durchschnittlich um etwa 3 % pro Jahr gewachsen, und die Produktivität ist um etwa 2 % pro Jahr gestiegen. Einige Prognosen deuten darauf hin, dass KI dieses Wachstum verdoppeln oder zumindest einen überdurchschnittlichen Wachstumskurs vorantreiben wird. Im Vergleich dazu schätzt Acemoglu in einem Artikel, der in „Simple Macroeconomics of Artificial Intelligence“ in der August-Ausgabe von Economic Policy veröffentlicht wurde, dass KI dieses Wachstum erreichen wird. Ein „bescheidenes“ BIP-Wachstum zwischen 1,1 % und 1,6 % würde die Produktivität im nächsten Jahrzehnt um etwa 0,05 % pro Jahr steigern.
Die Einschätzung von Acemoglu basiert auf aktuellen Schätzungen der Zahl der von KI betroffenen Arbeitsplätzen, einschließlich einer Studie von Forschern von OpenAI, OpenResearch und der University of Pennsylvania aus dem Jahr 2023, die ergab, dass etwa 20 % der Arbeitsplätze in den USA von den Auswirkungen vonKI betroffen sein werden . Eine Studie aus dem Jahr 2024 von Forschern des Center for Future Technologies des MIT, des Productivity Institute und von IBM ergab, dass etwa 23 % der Computer-Vision-Aufgaben, die irgendwann automatisiert werden könnten, das Potenzial haben, innerhalb des nächsten Jahrzehnts profitabel zu sein. Andere Studien deuten darauf hin, dass KI durchschnittlich Kosteneinsparungen von rund 27 % ermöglichen kann.
Apropos Produktivität: „Ich denke nicht, dass wir ein Wachstum von 0,5 % über 10 Jahre unterschätzen sollten. Das ist besser als null“, sagte Acemoglu, „aber verglichen mit dem, was die Leute in der Branche und die Tech-Medien versprechen, ist es enttäuschend.“
Dies ist jedoch nur eine Schätzung, und es könnte noch viele weitere Anwendungen für KI geben: Wie Acemoglu in der Arbeit schrieb, beinhalteten seine Berechnungen nicht die Verwendung vonKI zur Vorhersage von Proteinformen, was andere Wissenschaftler im Oktober als Gründe für den Gewinn des Nobelpreises berichteten .
Andere Beobachter glauben, dass die „Umverteilung“ der durch KI verdrängten Arbeitskräfte zu zusätzlichem Wachstum und Produktivität führen wird, die über Acemoglus Schätzungen hinausgehen, obwohl er dies nicht für bedeutsam hält. „Basierend auf unseren tatsächlichen Zuteilungen bringt die Umverteilung im Allgemeinen keinen großen Nutzen“, sagte Acemoglu. „Entscheidend sind die unmittelbaren Vorteile.“ “
„Ich habe versucht, die Arbeit sehr transparent darüber zu schreiben, was enthalten ist und was nicht“, fügte er hinzu. „Die Leute könnten Einwände erheben und sagen, dass das, was ich ausgeschlossen habe, von Bedeutung ist oder dass die Zahlen für das, was ich einbezogen habe, zu niedrig sind. Das ist völlig in Ordnung.“
Wie Acemoglu und Johnson deutlich gemacht haben, bevorzugen sie technologische Innovationen, die die Arbeitsproduktivität erhöhen und gleichzeitig die Beschäftigung der Menschen halten, was das Wirtschaftswachstum besser unterstützen dürfte.
Aber nach Ansicht von Acemoglu besteht der Zweck der generativen KI darin, alle Menschen zu imitieren. Dadurch entsteht das, was er seit Jahren als „mittelmäßige Technologie“ bezeichnet: Apps funktionieren bestenfalls etwas besser als Menschen, aber Automatisierung ist nicht immer effizienter als Menschen, sie spart dem Unternehmen weniger Geld, als sie den Mitarbeitern spart. Anwendungen der künstlichen Intelligenz, die Arbeitnehmer ergänzen, scheinen in den Hintergrund zu rücken.
„Ich glaube nicht, dass komplementäre Einsatzmöglichkeiten von KI auf magische Weise entstehen werden, wenn die Branche nicht viel Mühe und Zeit investiert“, sagte Acemoglu.
Was sagt uns die Geschichte über künstliche Intelligenz?
Die Tatsache, dass Technologie oft dazu dient, Arbeit zu ersetzen, steht im Mittelpunkt eines weiteren aktuellen Artikels von Acemoglu und Johnson: „Learning from Ricardo and Thompson: Machinery and labour in the Early Industrial Revolution and the Age of Artificial Intelligence“, veröffentlicht im Economics Annual Review , August-Ausgabe.
In diesem Artikel wird die aktuelle Debatte über künstliche Intelligenz erörtert, insbesondere die Behauptung, dass das daraus resultierende Wachstum im Laufe der Zeit fast zwangsläufig der Gesellschaft zugute kommen wird. Acemoglu und Johnson argumentieren jedoch, dass ihrer Ansicht nach die Verbreitung derKI nicht einfach sein wird und es Jahrzehnte des sozialen Kampfes und der Arbeiteraktionen brauchte, bis die KI im Großbritannien des 19. Jahrhunderts ihre Früchte ernten konnte.