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Das neue o1-Modell von OpenAI ist absichtlich langsamer

Das Unternehmen behauptet, dass das neue Modell tatsächlich „vernünftig“ und logisch denken kann. OpenAI hat sein neuestes Modell für künstliche Intelligenz, o1, veröffentlicht, das nach Angaben des Unternehmens komplexe Argumentationsaufgaben effizienter ausführen kann als seine Vorgänger. Der Start erfolgt, daOpenAI  im Wettlauf um die Entwicklung komplexerer künstlicher Intelligenzsysteme einem zunehmenden Wettbewerb ausgesetzt ist.

OpenAI sagt auf seiner Website, dass O1 darauf trainiert wurde, „mehr Zeit damit zu verbringen, über Probleme nachzudenken, bevor man reagiert, so wie es ein Mensch tun würde.“ „Durch Training lernen [diese Modelle], ihre Denkprozesse zu verbessern, verschiedene Strategien auszuprobieren und ihre Fehler zu erkennen.“ OpenAI stellt sich vor, dass medizinische Forscher dieses neue Modell zur Annotation von Zellsequenzierungsdaten verwenden und Physiker es zur Modellierung verwenden, um mathematische Formeln zu generieren. Auch Softwareentwickler können dieses neue Modell nutzen.

Aktuelle KI-Systeme sind im Wesentlichen fortgeschrittene Versionen der automatischen Vervollständigung, die Antworten durch Statistiken generieren, anstatt tatsächlich über das Problem „nachzudenken“, was bedeutet, dass sie nicht so „intelligent“ sind, wie sie scheinen. Als Engadget beispielsweise versuchte, ChatGPT und andere KI-Chatbots dazu zu bringen, die Rechtschreibprüfung der New York Times zu lösen, fummelten sie herum und lieferten bedeutungslose Ergebnisse.

Mit o1 behauptet das Unternehmen, dass es mit einem neuen KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, sich wirklich mit der Lösung komplexer Probleme und logischem Denken zu befassen, „den Zähler wieder auf 1 zurücksetzt“. In einem Blogbeitrag, in dem das neue Modell detailliert beschrieben wird, sagte OpenAI , dass es bei anspruchsvollen Benchmark-Aufgaben in Physik, Chemie und Biologie ähnlich abschneide wie Doktoranden und in Mathematik und Codierung hervorragende Leistungen erbracht habe. Beispielsweise löste sein aktuelles Flaggschiffmodell, GPT-4o, nur 13 % der Probleme der Qualifikationsprüfung für die Internationale Mathematikolympiade korrekt, während o1 83 % der Probleme löste.

Allerdings verfügt das neue Modell nicht über Funktionen wie das Surfen im Internet oder das Hochladen von Dateien und Bildern. Laut The Verge ist es im Vergleich zu GPT-4o bei der Verarbeitung von Hinweisen deutlich langsamer. Obwohl o1 mehr Zeit hatte, über seine Ergebnisse nachzudenken, muss es das Problem der „Halluzinationen“ – Halluzinationen, bei denen KI-Modelle Informationen bilden – noch lösen. „Wir können nicht sagen, dass wir das Halluzinationsproblem gelöst haben“, sagte Bob McGrew, Forschungsleiter des Unternehmens, gegenüber The Verge.

O1 steckt noch in den Kinderschuhen. OpenAI nennt es eine „Vorschauversion“ und ist ab heute nur noch für zahlende ChatGPT-Benutzer verfügbar, wobei die Anzahl der Fragen, die sie jede Woche stellen können, begrenzt ist. Darüber hinaus hat OpenAI eine abgespeckte Version des o1-mini auf den Markt gebracht, die laut Angaben des Unternehmens besonders effektiv für die Codierung ist.

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